Искусственный интеллект обнаруживает новые наркотики

Благодаря быстрому развитию таких технологий искусственного интеллекта, как грибы после дождя, с & # 39; появляются новые программы алгоритмов машинного обучения. Используя подобный алгоритм, исследователи Массачусетского технологического института только открыли совершенно новый, очень эффективный антибиотик – Галицын. Свое название обязательства & # 39; связан компьютеру HAL 9000 из фильма 2001: Космическая Одиссея.

На первом этапе алгоритм, разработанный исследователями, научился идентифицировать желаемые характеристики нового антибиотика, используя базу данных, содержащую подробную информацию о 2500 лекарственных средств (1600 из них – вещества, разрешенные к использованию Агентством пищевых продуктов и лекарственных средств США, 800 – природными лекарственными соединениями ). На следующем шаге программа проанализировала еще одну базу данных, содержащую более 6000 молекул, изученных для потенциальных применений в медицине. Среди них он пытался найти соединения с необычным строением, но похожими на существующие лекарства, при этом предвидел, будет вещество безопасной для человека. Наконец, программа выбрала 99 соединений, которые были испытаны в лаборатории. Более половины из них проявляли сильную тормозящее действие на рост исследуемого штамма кишечная палочка. Самая перспективная вещество – Галицын – несмотря на свою нетрадиционную структуру, обладает сильным бактерицидным действием очень широкого спектра, также против штаммов, устойчивых к антибиотикам (в том числе, например, Acinetobacter baumannii, борьба, которую Всемирная здравоохранения & # 39; я считает приоритетной).

Предварительные исследования показывают, что Галицын влияет на клеточные мембраны бактерий, нарушая его способность вырабатывать энергию. Эта специфика действия затрудняет микроорганизмы быстрого выработки иммунитета, который может обеспечить долгосрочную эффективность нового препарата. Это важно в эпоху все более частого возникновения штаммов, устойчивых к антибиотикам.

Пока Галицын был предварительно испытан на мышах. Препарат вскоре будет включен в клинические испытания.

По мнению ученых, это только начало лавины новых открытий. Они планируют использовать свой алгоритм для анализа всей гигантской базы данных ZINC15, которая содержит около 1,5 миллиарда химических соединений. В рамках трехдневного тестирования программа пересмотрела большой (поскольку содержит 100000000 предметов) фрагмент этой базы данных и отобрала еще 23 вещества с аналогичным действием на Галицын.

В дальнейшем алгоритмы глубокого обучения могут не только анализировать имеющиеся данные, но и самостоятельно разрабатывать новые, уникальные препараты.

Источник: singularityhub.com
Фото: www.flickr.com

Петр Фик

Вы можете оставить свой отзыв:

Написать отзыв

Logo