NVIDIA объявляет пакет разработки CUDA 6

Сегодня NVIDIA объявила NVIDIA CUDA 6, последнюю версию популярной платформы развития параллельных вычислений.

Платформа CUDA 6 облегчает, чем когда-либо, создание программ, которые используют параллельные вычисления, сокращая количество времени и работы, необходимой для ускорения научных, технических или корпоративных приложений с помощью графических процессоров. Благодаря усовершенствованиям, разработчики могут ускорить свои программы до восьми раз, просто заменив библиотеки, которые используют центральный процессор. Основными чертами платформы CUDA 6 являются:

Унифицированная памяти & # 39; пять — упрощает программирование, предоставляя приложениям доступ к центральному и графического процессора без необходимости копирования данных между двумя системами, а также значительно облегчает внедрение поддержки графического процессора в широком диапазоне языков программирования.
Библиотеки, выпадают — автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW до восьми раз. Достаточно заменить имеющиеся библиотеки, используют центральный процессор, их аналогами с помощью графического процессора.
Масштаб до нескольких графических процессоров — обновленные библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют их производительность, адаптируясь к восьми графических процессоров, установленных на одном узле, позволяя к девяти & # 39; пяти точных вычислительных технологий двойной точности TFLOPS и обрабатывая большие задачи, чем когда-либо ( до 512 ГБ)). Масштабирование многих GPU также работает в новой библиотеке, выпадает BLAS.

"Благодаря автоматической обработке данных функция о & # 39; объединенной памяти & # 39; памяти позволяет нам быстро создавать прототипы ядер операционной системы, работающие на графических процессорах, уменьшая сложность и время создания кода на 50%"- сказал Роб Хоэкстра, директор департамента масштабируемых алгоритмов Национальной лаборатории Sandia."Эта функция очень полезна при создании новых моделей программирования и переноса больших, более сложных баз кода в графических процессоров. "

"Наши технологии успешно применяются в крупных киностудиях и игровых студиях, позволяя замечательные анимации и 3D эффекты", — сказал Пол Дойл, генеральный директор Fabric Engine, Inc. "Мы получили от них запросов о введении поддержки ускорения для графических процессоров NVIDIA, но мы столкнулись с основными препятствиями в управлении памяти & # 39; яттю в сложных производственных программах. Функция об & # 39; объединенной памяти & # 39; памяти делает это автоматически для нас , позволяя создать код для графических процессоров с помощью компилятора Fabric. Таким образом наши клиентские программы работают почти в десять раз быстрее ».

В дополнение к новым функциям платформа CUDA 6 предлагает полный набор инструментов программирования, математических библиотек, ускоренных графическими процессорами, и пособий по программированию.

Шестая версия программного пакета CUDA будет доступна в начале 2014 года. Все участники программы CUDA-GPU Computing Registry Developer будут уведомлены, когда они будут доступны для загрузки. Чтобы присоединиться к программе, вы должны зарегистрироваться по адресу этот сайт.

Мы также приглашаем вас на SC13, который состоится с 18 по 21 ноября в Денвере, где NVIDIA продемонстрирует CUDA 6 на стенде 613. Для получения дополнительной информации о новых решениях веб-сайт CUDA NVIDIA.

Источник: Gammapr.pl

Вы можете оставить свой отзыв:

Написать отзыв

Logo